演算法介紹

資料與資訊的意義

資料(Data)通常是指具體的符號與文數字

被記載在實際的媒體上

例如紙張、電腦儲存的設備,甚至是竹簡、羊皮、或龜甲獸骨(甲骨)

資訊(Information)通常是指資料所呈現出來

可經人們分析而理解的訊息。這些資訊可能是某些問題的答案

例如”什麼(what)?”、“誰(who)?”、”哪裡(where)?”

“什麼時候(when)?”、”為甚麼(why)?”

因此”資料“較為具體,而”資訊”較為抽象

比資訊更為抽象的則是:

“知識”(knowledge),可藉由對現有資訊的學習、歸納或推導而來

亦即知識是人類(或電腦?)學習與理解資訊所得的結果

知識通常可以回答“如何(how)?”的問題

“智慧”(intelligence,wisdom),是知識的系統化結果,是對於知識的整體洞察

此圖說明了這四個概念的關係

也就是這名的”DIKW”(Data,Information,Knowledge,Wisdom and Intelligence)架構

其中位於最底層的”資料“最為具體

愈往上層愈抽象,因此位於最頂層的”智慧“是最抽象的

它也是電腦學家們不斷努力,試圖讓電腦達到的目標

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